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Pôle halieutique, mer et littoral

Fisheries and Aquatic Sciences Center

Olmos Maxime
maxime.olmos@agrocampus-ouest.fr
Tel : +33 2 23 48 54 56


Doctorant
Écologie halieutique


Activités

Poste acuel

Doctorant, UMR Écologie et santé des écosystèmes, Equipe de recherche Ecologie Halieutique

Recherche

Intitulé de la thèse
Réponse des populations de poissons aux changements de l’écosystème : Une approche par modélisation démographique appliquée au cas du Saumon atlantique à l’échelle de son aire de distribution.

Thème de recherche actuel
Encadrement : Etienne Rivot (UMR ESE, Rennes), Etienne Prevost (UMR Ecobiop, St Pée sur Nivelle), Marie Nevoux (UMR ESE, Rennes).

L'objectif majeur de ma thèse est de chercher à comprendre comment les activités humaines et le changement climatique impactent les écosystèmes aquatiques et les ressources qu'ils supportent. En particulier, ce projet a pour objectif d'étudier,par une approche macro écologique, le fonctionnement des populations de saumon atlantique (Salmo salar) à l'échelle de son aire de répartition. Le but est de pouvoir intégrer toute l'étendue des échelles d'espace et de temps associées aux différentes pressions anthropiques et environnementales, comme les forçages environnementaux à large échelle et l'exploitation par la pêche.

Cette thèse aborde alors les questions suivantes :
  • Quels sont les traits de vie (e.g., survie, âge moyen à maturation) les plus impactés, et comment quantifier les changements à différentes échelles d'espace. Les changements sont-ils généralisés à toutes les populations à l'échelle de l'aire de répartition ?
  • Quelle est la part relative des différents facteurs de pressions dans ces changements ? Les changements observés sont-ils une réponse à des modifications récentes de l'écosystème marin ?
Les outils de modélisation quantitative mobilisés pour répondre à ces questions font largement appel aux Modèles Hiérarchiques Bayésiens qui permettent :
  • de concilier les modèles démographiques complexes avec une approche statistique,
  • d’assimiler des sources d’informations variées pour tester différentes hypothèses sur les processus clés, estimer des paramètres et quantifier les incertitudes.

Collaborations

Nationales
  • INRA – UMR Écologie comportementale et biologie des populations de poissons, Saint-Pée sur Nivelle, France
  • ONEMA – Office Nationale de l’Eau et des Milieux Aquatique, France
Internationales
  • Department of Fisheries and Ocean, Canada
  • ICES Working Group on North Atlantic Salmon
Implication dans des projets de recherche et d'études
Sélection de publications récentes
OLMOS, M. QUEROUE, M. NEVOUX, M. PREVOST, E. RIVOT, E., 2018. Using Life Cycle Model to assess fish stocks in a complex environment. The Atlantic Salmon case study. SFEcologie, International Conference on Ecological Sciences. Symposium Ecological Models in Fisheries Sciences: From knowledge to management. 22-25 October 2018, Rennes, France

OLMOS, M. PREVOST, E. CHAPUT, G. NEVOUX, M. RIVOT, E., 2018. A Bayesian hierarchical model to unravel the spatial covariations in the response of Atlantic salmon populations to environmentally-driven changes in the North Atlantic Ocean. 6th International Statistical Ecology Conference ISEC 2018, University of Saint Andrews, Scotland, UK, 2 July – 6 July 2018. Session theme “Fisheries”

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. CHAPUT, G. PREVOST, E. NEVOUX, M. RIVOT, E., 2017. Une réponse commune des populations de saumon Atlantique (salmo salar) aux changements globaux : une approche de modélisation hiérarchique bayésienne du cycle de vie. Colloque "Pêches et Changements Globaux", Association Française d'Halieutique, Nantes, 28-30 juin 2017

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. CHAPUT, G. PREVOST, E. NEVOUX, M. RIVOT, E., 2017. Evidence for synchronous changes in marine survival and age at maturity across Atlantic salmon stock units in the Atlantic Ocean: an approach using integrated Bayesian life cycle modelling. WKCCISAL - Workshop on Potential Impacts of Climate Change on Atlantic Salmon Stock Dynamics. ICES, Copenhagen, Denmark, 27–28 March 2017

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. PREVOST, E. NEVOUX, M. CHAPUT, G. RIVOT, E., 2016. A Bayesian life cycle model to unravel changes in the marine productivity of Atlantic salmon populations in the North Atlantic ocean. ICES ASC 2016 Theme session D. Ecosystem changes and impacts on diadromous and marine species productivity. Sept. 19th-23th 2016, Riga, Latvia

MASSIOT-GRANIER, F. BRET, V. OLMOS, M. PREVOST, E. CHAPUT, G. RIVOT, E., 2016. Meta-analysis of freshwater productivity of Atlantic salmon population in the North Atlantic ocean. ICES ASC 2016 Theme session D. Ecosystem changes and impacts on diadromous and marine species productivity. Sept. 19th-23th 2016, Riga, Latvia

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. CHAPUT, G. PREVOST, E. RIVOT, E., 2015. Analyser le fonctionnement des multiples populations pour mettre en évidence les empreintes des changements écosystémiques. «Les écosystèmes marins dans tous leurs états», 12ème Forum de l'Association Française d'Halieutique, 1-3 juillet 2015, Montpellier

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. PREVOST, E. CHAPUT, G. RIVOT, E., 2016. A Bayesian hierarchical modelling approach to unravel large scale patterns of decline in the marine productivity of A. salmon population in the North Atlantic Ocean. International Statistical Ecology Conference ISEC 2016, University of Washington, Seattle, USA – 28th June – 1st July 2016

OLMOS, M., 2015. Decline in the abundance of Atlantic salmon population in the North Atlantic: Rethinking stock assessment models and exploring ecological mechanisms. Mémoire de fin d'étude du Diplôme d'ingénieur agronome, Spécialisation Halieutique. Agrocampus Ouest

PISTEVOS, J. C. A. NAGELKERKEN, I. ROSSI, T. OLMOS, M. CONNELL, S. D., 2015. Ocean acidification and global warming impair shark hunting behaviour and growth. Scientific Reports n°5? 16293


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OLMOS, M. QUEROUE, M. NEVOUX, M. PREVOST, E. RIVOT, E., 2018. Using Life Cycle Model to assess fish stocks in a complex environment. The Atlantic Salmon case study. SFEcologie, International Conference on Ecological Sciences. Symposium Ecological Models in Fisheries Sciences: From knowledge to management. 22-25 October 2018, Rennes, France

OLMOS, M. PREVOST, E. CHAPUT, G. NEVOUX, M. RIVOT, E., 2018. A Bayesian hierarchical model to unravel the spatial covariations in the response of Atlantic salmon populations to environmentally-driven changes in the North Atlantic Ocean. 6th International Statistical Ecology Conference ISEC 2018, University of Saint Andrews, Scotland, UK, 2 July – 6 July 2018. Session theme “Fisheries”

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. CHAPUT, G. PREVOST, E. NEVOUX, M. RIVOT, E., 2017. Une réponse commune des populations de saumon Atlantique (salmo salar) aux changements globaux : une approche de modélisation hiérarchique bayésienne du cycle de vie. Colloque "Pêches et Changements Globaux", Association Française d'Halieutique, Nantes, 28-30 juin 2017

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OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. PREVOST, E. NEVOUX, M. CHAPUT, G. RIVOT, E., 2016. A Bayesian life cycle model to unravel changes in the marine productivity of Atlantic salmon populations in the North Atlantic ocean. ICES ASC 2016 Theme session D. Ecosystem changes and impacts on diadromous and marine species productivity. Sept. 19th-23th 2016, Riga, Latvia

MASSIOT-GRANIER, F. BRET, V. OLMOS, M. PREVOST, E. CHAPUT, G. RIVOT, E., 2016. Meta-analysis of freshwater productivity of Atlantic salmon population in the North Atlantic ocean. ICES ASC 2016 Theme session D. Ecosystem changes and impacts on diadromous and marine species productivity. Sept. 19th-23th 2016, Riga, Latvia

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. CHAPUT, G. PREVOST, E. RIVOT, E., 2015. Analyser le fonctionnement des multiples populations pour mettre en évidence les empreintes des changements écosystémiques. «Les écosystèmes marins dans tous leurs états», 12ème Forum de l'Association Française d'Halieutique, 1-3 juillet 2015, Montpellier

OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. PREVOST, E. CHAPUT, G. RIVOT, E., 2016. A Bayesian hierarchical modelling approach to unravel large scale patterns of decline in the marine productivity of A. salmon population in the North Atlantic Ocean. International Statistical Ecology Conference ISEC 2016, University of Washington, Seattle, USA – 28th June – 1st July 2016

OLMOS, M., 2015. Decline in the abundance of Atlantic salmon population in the North Atlantic: Rethinking stock assessment models and exploring ecological mechanisms. Mémoire de fin d'étude du Diplôme d'ingénieur agronome, Spécialisation Halieutique. Agrocampus Ouest

OLMOS, M., en cours. Réponse des populations de poissons aux changements de l'écosystème : Une approche par modélisation démographique appliquée au cas du Saumon atlantique à l'échelle de son aire de distribution. Thèse de Doctorat de l'Université de Rennes 1

PISTEVOS, J. C. A. NAGELKERKEN, I. ROSSI, T. OLMOS, M. CONNELL, S. D., 2015. Ocean acidification and global warming impair shark hunting behaviour and growth. Scientific Reports n°5? 16293


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