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Évaluation des stocks de Saumon atlantique

Nouveau modèle d'évaluation

Évaluation des stocks de Saumon atlantique

Le pôle MIAME contribue à établir de nouvelles normes pour les modèles d’évaluation des stocks de saumon atlantique utilisé par le Groupe de travail sur le Saumon de l’Atlantique Nord du Conseil International pour l’Exploration de la mer (ICES WGNAS). Ce travail de longue haleine a été piloté par Etienne Rivot (Institut Agro, UMR ESE), dans le cadre du pôle MIAME (actions SalmoGlob et SalmoGlob ToolBox) et financé par le projet UE-Interreg Samarch (https://samarch.org/). Il a permis le développement d’un nouveau modèle d’évaluation des stocks basé sur un modèle bayésien de cycle de vie (https://hal.archives-ouvertes.fr/POLE_MIGRATEURS_AMPHIHALINS/hal-03138874) ainsi qu’une interface web pour l’exploration interactive des données et des résultats (https://sirs.agrocampus-ouest.fr/discardless_app/WGNAS-ToolBox/). L’ensemble servira de base à une procédure de révision des méthodes de modélisation (benchmarking) du groupe ICES WGNAS en 2022, dont le premier atelier vient de produire son rapport https://doi.org/10.17895/ices.pub.7921). 

A new stock assessment model for Atlantic salmon in the north Atlantic

The MIAME Pole contributes to establish new standards for Atlantic salmon stock assessment models used by the International Council for the Exploration of the Sea's North Atlantic Salmon Working Group (ICES WGNAS). The project is led by Etienne Rivot (Institut Agro, ESE Research Unit), within the framework of the MIAME Pole (SalmoGlob and SalmoGlob ToolBox actions) and funded by the EU-Interreg Samarch project. A new stock assessment model based on a Bayesian life cycle model was developed. The new framework is embedded within a suite of R programs and a web interface that strengthens the robustness of the stock assessment workflow from the input data to the production of catch advice, and provides interactive tools to explore data and results. The new modelling framework will form the basis of the first ICES WGNAS benchmarking process in 2022.

Publié le : 20/04/2021